Бесплатный курс по go. Зарегистрируйтесь для отслеживания прогресса →

Go: Введение в конкурентность

Современные процессоры (CPU) имеют несколько ядер, и некоторые поддерживают гиперпоточность, поэтому они могут обрабатывать несколько инструкций одновременно. Чтобы полностью утилизировать современные CPU, нужно использовать конкурентное программирование.

Конкурентные вычисления — это форма вычислений, когда несколько инструкций выполняются, пересекаясь, в течение одного временного периода.

Например есть 2 инструкции, которые нужно выполнить: А и B. При выполнении инструкций конкурентно ядро процессора вычисляет инструкцию A, при ожидающей B. Когда первая инструкция A заканчивает активное вычисление, она ставится на паузу, и ядро переключается на вычисление инструкции B.

Рассмотрим простой пример конкурентности в реальной жизни: HTTP запрос к стороннему сервису по сети:
- вычисление А делает HTTP запрос
- пока А ждет ответа, начинает выполняться вычисление B
- когда ответ пришел, А возвращается в работу

Если в процессоре присутствует более одного ядра, обработка происходит параллельно. Возвращаясь к примеру выше, инструкции A и B будут выполняться независимо в один момент времени.

Конкурентные вычисления могут происходить в программе, компьютере или сети. В данном курсе рассматривается только уровень программ.

Как это все относится к Go? Разберемся в следующем уроке.

Задание

Написать конкурентный код самостоятельно в данном уроке не получится, поэтому давайте подготовимся к следующему уроку реализацией синхронного кода.

Реализуйте функцию MaxSum(nums1, nums2 []int) []int, которая суммирует числа в каждом слайсе и возвращает слайс с наибольшей суммой. Если сумма одинаковая, то возвращается первый слайс.

Пример работы:

MaxSum([]int{1, 2, 3}, []int{10, 20, 50}) // [10 20 50]

MaxSum([]int{3, 2, 1}, []int{1, 2, 3}) // [3 2 1]

Советы


Нашли ошибку? Есть что добавить? Пулреквесты приветствуются https://github.com/hexlet-basics
Если вы столкнулись с трудностями и не знаете, что делать, задайте вопрос в нашем большом и дружном сообществе